リモートセンシング解析
植物・食物の育成状況をひと目で見分けることが出来る画像と科学的なデータの数値化により、育成業務の効率化を図れる技術です。
リモートセンシング解析とは
植物全般(農作物・芝生・造園)の活性度(元気指数)を可視化、数値化する技術
主な対象施設
- ゴルフ場
- 競馬場
- 農場
- 山林
- 公園
リモートセンシング解析
マルチスペクトル画像の異なる波長帯の情報を演算し、特定の地表の特徴を正確に捉えることが出来ます。これまで、感覚的に進めてきたことを可視化・数値化することで情報共有やデータを蓄積が可能です。これを用いたものが【正規化植生指数】（NDVI）植生の有無・活性度を表す標準化することができ、NDVI値が高いほど植物の活性度が高い(元気だ)ということが示されます。また、活性度を可視化することで弱っている植物のところへケア(水・農薬等)が対応できます。併せて、赤外線搭載ドローンを使用することで、上空から全体の水分量を計測も可能となり、精度の高い分析が可能です。
調査事例
調査事例01 (某ゴルフ場ツアーコースのグリーン)
某ゴルフ場ツアーコースの試合に向けてのグリーン状況確認のために、育成調査。
可視画像
赤外線画像
調査事例02 (某ゴルフ場ツアーコースのグリーン)
某ゴルフ場ツアーコースの試合に向けてのグリーン状況確認のために、水分量の調査。
可視画像
赤外線画像
調査事例03 (某ゴルフ場ツアーコースのグリーン)
某ゴルフ場ツアーコースの試合に向けてのグリーン状況確認のために、育成調査。
可視画像
赤外線画像
調査事例04 (某ゴルフ場ツアーコースのグリーン)
某ゴルフ場ツアーコースの試合に向けてのグリーン状況確認のために、水分量の調査。
可視画像
赤外線画像
調査事例05 (農場)
農作業員育成学校において生徒が育ている農作物の状況を数値化確認するために、育成調査。
数値化することで、平均的な品質を確保することが可能。
可視画像
赤外線画像
